사람들은 과거의 일자리들이 기계에 의해 대체되었다는 것에 동의합니다. 그리고 계속해서 기계가 사람의 직업을 자동화할 거라는 점에도 동의하죠. 근래에 기술은 빠르게 발전해서 많은 영역에서 사람을 대체할 것으로 보입니다.

사람들은 이에 동의합니다. 한 쪽 (전통적 경제학자나 회사들) 은 기술이 사람들의 직업을 대체하지만, 항상 동시에 새 직업과 시장을 만들었다고 했어요.

다른 쪽 (정보공학 전문가와 회사들) 은 새로운 직업이 만들어지겠지만 그 수는 매우 적을 거라고 말합니다. 여러 직업들이 자동화될 것이고 많은 이가 채용되지 않는 결과가 나올 것이라고요.

_{Image: janjf93 / CC0}

누가 맞는 걸까요?

저는 기계가 사람을 대체한 것에 대한 통계를 내고 싶지는 않아요. 이 주제에 대해 이런 식으로 풀어낸 걸 본 적이 없어서 제 의견을 내고 싶을 뿐이에요.

미래에 대해서는 모르지만, 현재의 트렌드에 맞춰 무엇이 더 가능성이 높은지는 알 수 있죠.

_{Image: Clker-Free-Vector-Images / CC0}

먼저 인간의 뇌에 대해서 알아봅시다. 우리는 뇌를 무엇을 배우는 장치로 생각해요. 정글 속 원시부족으로서 살았다면 뇌는 환경에 적응할 거예요. 언어, 생존방법, 문화적인 것, 기타 등등. 같은 뇌를 가진 아기를 현대 사회에서 키워본다면, 도시 환경, 컴퓨터 사용 방법, 어떻게 차를 모는지 등을 배우겠죠. 뇌는 모든 종류의 정보를 배우는 것이 가능해요.

그럼 AI는 어떨까요? 2012년에 AI에 대한 색다른 관점이 나왔어요. 이 관점은 한 연구에서 비롯되었는데, 연구는 뉴런 시뮬레이션을 해보고 뉴런들이 서로 어떻게 연결되었는지에 관한 것이었죠. 사람의 뇌 안에 뉴런들은 서로 연결되어 생물학적 뉴런 네트워크를 구성합니다. 컴퓨터를 통해 뇌의 뉴런에 관한 시뮬레이션을 하고 인공적 뉴런 네트워크(AI)를 만들 수 있었어요. 사람의 뇌처럼 AI는 무엇이든 배운 뒤 할 수 있죠. 글씨체를 알아보는 법부터 번역, 차를 타는 것, 질병을 진단하고 이미지를 인식하는 것, 기타 등등 모두요.

흥미로운 점은, ‘의식’ (옮긴이: 이를테면 로봇이 지능이 있다고 의식이 있다고 보지는 않음) 과 ‘지능’ 이라는 말이 점점 분리되고 있다는 것이죠. 최근 예로 IBM의 왓슨이 Jeopardy game (미국 TV 쇼 게임)의 제일 뛰어난 선수들을 제치고 이겼던 것과 구글의 알파고가 선수들을 이긴 것을 들 수 있죠. 사람들은 AI가 의식이 있다고 생각하지는 않지만, 뛰어난 지능을 가졌다고는 생각해요.

제가 말하고 싶은 요지는 기계가 할 수 없고 사람은 할 수 있는 것은 없다는 거에요. 우리는 로봇이 무엇이든 배울 수 있는 시스템을 만들었고 이젠 AI가 사람이 할 수 있는 일을 모두 해내는 것은 시간 문제죠.

새로운 직업이 창출된다 해도 그 새로운 직업의 일조차도 기계가 대체할 수 있어요.

하지만 이 AI들이 정말로 무엇이든 배울 수 있을까요?

확신을 할 수는 없어요. 인공지능이 사람들이 하는 모든 일을 배우진 못했지만, 지금까지는 굉장한 것들을 할 수 있다는 걸 보여줬으니까요. 그들이 변호사, 매니저, 고객지원 서비스, 디자이너 등을 할 수 없다는 근거는 없어요.

여기 세 개의 뛰어난 인공지능들이 있어요. 보고 판단해주세요.

Emily Howel이라는 AI 가 작곡한 곡이에요

Tesla 자동조종정차가 테스트 드라이브를 했습니다:

IBM의 왓슨 vs 제일 Jeopardy (미국 TV 게임쇼) 게임 잘하는 2명

우린 무엇을 해야 할까요?

질문 두 개가 아직 남아있어요:

1. 자동화로 많은 비율의 사람들이 직업을 잃을 때까지 얼마나 남았을까?
2. 가장 중요한 질문인 이것입니다. 어떻게 사회적, 경제적 시스템을 재배치해야 모든 사람이 이 과학기술 사회에 번영할 수 있을까요?

최근에 저는 유명 체스 플레이어 Garry Kasparov 가 미래는 자기 충족적이라고 한 것을 봤습니다. 동의해요. 우리는 우리가 향하는 방향의 미래를 맞을 것입니다.

참고:
[1] https://www.theguardian.com/technology/2011/feb/17/ibm-computer-watson-wins-jeopardy
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Ke_Jie
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol

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